# 하이퍼파이프 (HyperPipe)

> AI/AX 컨설팅·AI 교육 전문 기업. AI 기반의 반응력(Reflection)을 조직에 심어 시장에서 이기게 하는 **AI Native Company Builder**입니다.

- **공식 사이트**: https://hyperpipe.kr
- **언어**: 한국어 (ko-KR)
- **설립**: 2025년, 서울특별시 성동구
- **대표**: 강록 (Rock Kang) — 20년 경력 풀스택 리드 엔지니어/CTO, 연세대 인공지능전공 석사
- **연락**: support@hyperpipe.kr · 050-6670-3299
- **LinkedIn**: https://www.linkedin.com/in/rockkang

핵심 명제: *"기록되지 않은 것은 AI에게 일어나지 않은 일이다."*

AI Native Company는 목표가 아니라 결과입니다. 조직의 학습·운영이 **self-improving loop**(자동 개선 회로)로 돌아가는 상태를 의미합니다.

## 핵심 콘텐츠

- [홈페이지 전체 (Markdown)](https://hyperpipe.kr/index.html.md): 회사 소개·서비스·프레임워크·FAQ·연락처를 LLM 친화적 Markdown으로 제공
- [구조화 데이터 (JSON-LD)](https://hyperpipe.kr/): Organization, Person, Service, FAQPage 스키마 포함
- [사이트맵](https://hyperpipe.kr/sitemap.xml): 크롤러용 URL 목록

## 서비스

도입 순서: ① 선행 → ②+③ 병행. 컨텍스트 엔진(Memory) 없이 AI 워크플로(Learning)는 불가능합니다.

- [① 컨텍스트 엔진 구축](https://hyperpipe.kr/#services): 조직 맥락을 살아있는 지식베이스(Memory 계층)로 전환. 4–6주. 정보 탐색 90%↓, 온보딩 66%↓
- [② AI 워크플로 구축](https://hyperpipe.kr/#services): sensor→policy→tool→quality gate→learning 5단계 Closed Loop. First Loop 4–6주, Agent 정확도 85%↑
- [③ AX 코칭](https://hyperpipe.kr/#services): DRI 지정, taste→eval 변환, edge 배치. AI Native 일하는 방식 내재화. 4–6주, ②와 병행

## 프레임워크

- [Closed Loop Workflow (5단계)](https://hyperpipe.kr/#loop): Sensor(신호) → Policy(권한) → Tool(실행) → Quality Gate(검증) → Learning(학습). 실패가 loop로 돌아와 다음 행동을 바꿈

## 가치

- [반응력 · 투명성 · 임팩트 · 협력 성장](https://hyperpipe.kr/#values): 모든 가치는 정량 측정 기준을 가짐. 킥오프 전 "loop 1개 + 지표 3개" 필수

## FAQ

- [자주 묻는 질문](https://hyperpipe.kr/#faq): AI Native Company 정의, 서비스 설명, 도입 기간, 협력 기업 등

## WebMCP (브라우저 에이전트 도구)

이 사이트는 [WebMCP](https://webmachinelearning.github.io/webmcp/)를 지원합니다. Chrome 등 WebMCP 호환 브라우저의 in-browser AI 에이전트가 다음 도구를 호출할 수 있습니다:

- `get_company_overview` — 회사·미션·연락처 요약
- `list_services` — 세 가지 서비스 목록과 KPI
- `get_service_detail` — 서비스별 상세 (context-engine | ai-workflow | ax-coaching)
- `get_faq` — FAQ 질의 (선택적 keyword 필터)
- `get_framework` — Closed Loop 5단계 설명
- `scroll_to_section` — 페이지 섹션으로 스크롤 (services, loop, faq, about, cta 등)
- `request_contact` — 문의 채널 반환 (이메일·전화)

구현: https://hyperpipe.kr/assets/js/webmcp.js

## Optional

- [대표 소개 (강록)](https://hyperpipe.kr/#about): 텀블벅 CTO, SK텔레콤 Technical Lead, 카카오게임즈 등 20년 경력
- [협력 기관](https://hyperpipe.kr/#experience): SK텔레콤, LG전자, 카카오게임즈, 연세대학교, 디캠프 등 20+ 조직
- [문의하기](mailto:support@hyperpipe.kr): 킥오프 전 "워크플로 loop 1개 + 측정 지표 3개" 정의부터 시작. 24시간 이내 답장