# 하이퍼파이프 (HyperPipe) — AI Native Company Builder

> AI/AX 컨설팅·AI 교육 전문. AI 기반의 반응력(Reflection)을 조직에 심어 시장에서 이기게 합니다.

- **URL**: https://hyperpipe.kr
- **이메일**: support@hyperpipe.kr
- **전화**: 050-6670-3299
- **주소**: 서울특별시 성동구 매봉길 15 (04783)
- **사업자등록번호**: 437-53-00474

## 미션

조직에 AI 기반의 높은 **반응력(Reflection)** — 시도의 결과를 빠르게 반영해 개선하는 능력 — 을 심어 시장에서 이기게 한다.

**AI Native Company**는 조직 OS가 AI 기반 self-improving loop로 돌아가는 *결과*이지, 목표가 아니다.

## 문제 정의

1. **조직 내 맥락이 공유되지 않는다** — Slack DM, 기록 없는 회의, 개인 채널에 정보가 흩어져 AI는 조직의 절반밖에 보지 못한다. → 해법: 컨텍스트 엔진 구축
2. **조직의 학습이 사람에게 묶여 있다** — 사람이 쉬면 학습도 멈춘다. → 해법: AI 워크플로 구축

> "기록되지 않은 것은 AI에게 일어나지 않은 일이다."

## 서비스 (도입 순서: ① → ②+③)

### ① 컨텍스트 엔진 구축 (4–6주, 선행 필수)

조직의 맥락을 살아있는 지식베이스로 만드는 **Memory 계층** 구축.

| KPI | 효과 |
|-----|------|
| 정보 탐색 시간 | 15분 → 1분 (90%↓) |
| 온보딩 리드타임 | 90일 → 30일 (66%↓) |
| AI 채택률 | 3개월 내 70%↑ |
| 반복 질문 | 50%↓ |

### ② AI 워크플로 구축 (First Loop 4–6주, 분기별 확장)

**Closed Loop Workflow**: sensor → policy → tool → quality gate → learning

| KPI | 효과 |
|-----|------|
| First Loop 도달 | 4–6주 내 |
| Agent 정확도 | 85%↑ |
| 의사결정 리드타임 | 3일 → 4시간 |
| Off-hour 자율 처리 | 40%↑ |

### ③ AX 코칭 (4–6주, ②와 병행)

AI Native 일하는 방식 내재화. DRI 지정, taste→eval 변환, 구성원을 자동화의 **edge**에 배치.

| KPI | 효과 |
|-----|------|
| AI 활용 자가진단 | 분기 +15점 |
| 의사결정 문서화율 | 30% → 80%↑ |
| DRI 지정률 | 100% 유지 |

## Closed Loop Workflow (5단계)

| 단계 | 의미 |
|------|------|
| Sensor | 신호 감지 |
| Policy | 권한·규정 |
| Tool | 실행 도구 |
| Quality Gate | 검증 관문 |
| Learning | 자동 학습 |

실패가 다시 loop로 돌아와 다음 행동을 바꾼다.

## 가치

| 가치 | 핵심 | 측정 예시 |
|------|------|-----------|
| 반응력 (Reflection) | 학습이 근무 시간·인원·기억력에 묶이지 않도록 | 회고 주 1회+, eval ≥85%, off-hour ≥40% |
| 투명성 (Transparency) | 기록되지 않은 것은 AI에게 일어나지 않은 일 | 회의록 24h 내, ADR 100% |
| 임팩트 (Impact) | 100쪽 분석보다 동작하는 loop 하나 | 킥오프 전 loop 1개 + 지표 3개 필수 |
| 협력 성장 (Co-growth) | 클라이언트 자립, edge 배치 | 클라이언트 80% 자가 운영 통과 |

## 대표 — 강록 (Rock Kang)

- 하이퍼파이프 대표 · AI 컨설턴트
- 20년+ AI 프로젝트, 85% 재발주율, 3,000억+ 매출기여액
- 경력: DCamp 그로스멘토, 텀블벅 CTO (2018–2025), SK텔레콤·SK플래닛 Technical Lead, 카카오게임즈 Senior BE & Manager
- 학력: 연세대학교 인공지능전공 석사 (Modular RAG 최적화 연구)
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rockkang

## FAQ

**Q: 하이퍼파이프는 어떤 회사인가요?**  
A: AI 기반 반응력을 조직에 심어 시장에서 이기게 하는 AI Native Company Builder. AI/AX 컨설팅·AI 교육 전문. 2025년 설립, 서울.

**Q: AI Native Company란?**  
A: 조직의 학습·운영이 AI 기반 self-improving loop로 돌아가는 상태. AI를 *활용*하는 조직이 아니라 조직 OS를 AI로 재설계한 결과.

**Q: 도입 기간은?**  
A: 컨텍스트 엔진 4–6주 → AI 워크플로 First Loop 4–6주 + AX 코칭 4–6주 병행. 총 약 3–4개월이면 첫 사이클 완료 가능.

**Q: 협력 기업은?**  
A: SK텔레콤, LG전자, 카카오게임즈, 연세대학교, SK플래닛, 텀블벅, 홈플러스, 디캠프, 모두의연구소 등 20+ 조직. 규모보다 "loop 1개 + 지표 3개" 킥오프 명시가 중요.

## 문의

킥오프 전 **"워크플로 loop 1개 + 측정 지표 3개"** 를 함께 정의하는 것에서 시작합니다.

- 이메일: support@hyperpipe.kr (24시간 이내 답장)
- 전화: 050-6670-3299